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我校兩“人工智能與機器視覺”聯合實驗室在深圳揭牌

Author:張軼、王慧玲Time:2019-06-24Hits:

2019616日下午同创娱乐手机版,在深圳市南山區舉行了“華中科技大學-深圳阜時科技有限公司人工智能與機器視覺技術聯合實驗室”,“華中科技大學-深圳市中幼國際教育科技有限公司視覺與人工智能聯合研究中心” 揭牌儀式。并同時舉辦了“芯時代 芯征程 芯機遇,人工智能與機器視覺高峰論壇暨AI感知芯片技術發展研究論壇”。深圳市副市長王立新,校黨委常務副書記、副校長馬小潔,中國防偽行業協會理事長、原國家質檢總局總工程師、國際質量科學院院士劉卓慧, 深圳市半導體行業協會會長周斌等出席揭牌儀式及論壇活動,并分別致辭。


   王立新在揭牌儀式上介紹了深圳市的發展情況以及深圳市對電子信息產業的重視,同時介紹了深圳市良好的創新環境同创娱乐手机版同创娱乐手机版、鼓勵政策以及包容失敗的良好氛圍同创娱乐手机版。他表示信息產業始終主導著深圳的發展,為深圳市社會經濟貢獻巨大,但電子信息產業在發展過程中也存在一些短板同创娱乐手机版,希望與會嘉賓、行業人士和相關國內外人才,抓住歷史機遇,刻苦努力,攻克難關,為中國電子產業做出應有貢獻。


  馬小潔重點介紹了學校的辦學理念和積極服務國家、區域經濟發展情況。他指出改革開放40年來,深圳市取得了歷史性巨變和歷史性成就。華中大一直以來非常關注深圳同创娱乐手机版,重視融入其地方經濟發展當中,為之注入了重要的人才和科技創新力量。他希望學校和深圳市的合作不斷深入,不斷深化人工智能與機器視覺新技術的研究和開發,進一步提高科研成果產業化水平同创娱乐手机版,共同推動科技產業創新邁向新高度。


這次揭牌的兩個聯合實驗室都是依托我校電子信息與通信學院國家防偽工程技術研究中心組建同创娱乐手机版。華中科技大學-深圳阜時科技有限公司人工智能與機器視覺技術聯合實驗室未來將重點圍繞3D人臉及多模態生物特征識別中智能處理算法、芯片設計與實現展開技術攻關和合作研究,探索人工智能技術應用轉化和創新研發、產學研合作的新模式。


華中科技大學-深圳市中幼國際教育科技有限公司視覺與人工智能聯合研究中心將重點圍繞未來智慧幼教中幼兒智能管理與教育、幼兒教育信息化、幼教機器人中幼兒行為分析同创娱乐手机版、情感分析與語義識別等人工智能核心技術展開合作研究和產品開發。雙方通過建立聯合中心,從而支持中幼教育的產品戰略,增強在國內外市場的競爭力同创娱乐手机版;華科大將以聯合中心為先進的科研和人才培養基地,充分發揮科研和產業優勢同创娱乐手机版,進一步提高相關學科的科研水平同创娱乐手机版,促進學科發展,更好地為國民經濟服務。


揭牌儀式后同创娱乐手机版,華中科技大學與深圳阜時科技有限公司共同舉辦了“芯時代 芯征程 芯機遇,人工智能與機器視覺高峰論壇暨AI感知芯片技術發展研究論壇”同创娱乐手机版。包括我校國家防偽工程技術研究中心主任尤新革教授同创娱乐手机版、教育部大數據與機器人智能粵港澳聯合實驗室主任蔡毅教授同创娱乐手机版同创娱乐手机版、阜時科技研發負責人林峰等分別發表了“AI時代生物特征識別的挑戰與機遇”,“人機對話技術及其應用”,“LCD屏下指紋技術的最新進展”等主旨演講?;顒舆€舉辦相關產業與投資圓桌論壇,阜時科技創始人莫良華、新恒利達董事長賈君新、國科嘉和執行董事周進波以及松禾資本董事總經理白云帆等出席論壇。


出席本次揭牌儀式的還有深圳市科技創新委、深圳市中小企業服務局等職能部門領導及我校電信學院黨委書記鄭小建,原公安部科技信息化局副局長,國家防偽技術協會秘書長同创娱乐手机版,中國防偽行業協會副理事長曹開星,教育部學校規劃建設發展中心、重大項目辦負責人熊苒苒, 深圳市半導體協會會長周斌等多位嘉賓。


據悉,電信學院國家防偽工程技術研究中心近年來積極推進和國內企業的產業合作,通過和企業建立聯合實驗室,共同申報國家及地方政府項目支持,橫向項目合作等多種方式,大力開展科研成果轉化與產業化。與國內企業合作研發多國紙幣及防偽票據的多光譜圖像采集同创娱乐手机版、分析檢測、鑒偽、機讀識別等多項核心技術,先后開發具有完全自主技術的銀行專用A類點驗鈔機、多類型清分機同创娱乐手机版、多國貨幣鑒偽儀 、1200DPI高清防偽票據圖像采集儀等填補多項國內空白,達到國內領先水平。并且在率先在全球實現30多國紙幣的冠字號機讀識別同创娱乐手机版。國家防偽工程技術研究中心開發的多類型證件鑒偽識讀及人證核驗設備在首都機場航站樓自助安檢通關查驗得到全面應用, 并作為國慶七十周年獻禮工程在首都T2同创娱乐手机版、T4航站樓、廣州白云機場等全面商用, 相關產品在識讀證件種類、人證核驗、識讀精度和速度等多項性能超過美國公司產品性能。開發的銀行專用票據打印掃描一體設備,在掃描速度、圖像質量等多項性能超過全球同行產品同创娱乐手机版。國家防偽工程技術研究中心和中國追溯共同建設了“中國產品質量追溯系統網絡平臺”,入網平臺的企業總數達到2萬多家,涉及產品類別超過10多萬種。


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